電腦空間不夠了?教你一個小秒招快速清理 Docker 占用的磁盤空間!
Docker 很占用空間,每當我們運行容器、拉取鏡像、部署應用、構建自己的鏡像時,我們的磁盤空間會被大量占用。
如果你也被這個問題所困擾,咱們就一起看一下 Docker 是如何使用磁盤空間的,以及如何回收。
docker 占用的空間可以通過下面的命令查看:
$ docker system df
TYPE
列出了docker 使用磁盤的 4 種類型:
Images:所有鏡像占用的空間,包括拉取下來的鏡像,和本地構建的。
Containers:運行的容器占用的空間,表示每個容器的讀寫層的空間。
Local Volumes:容器掛載本地數據卷的空間。
Build Cache:鏡像構建過程中產生的緩存空間(只有在使用 BuildKit 時才有,Docker 18.09 以后可用)。
最后的 RECLAIMABLE
是可回收大小。
下面就分別了解一下這幾個類型。
容器的磁盤占用
每次創建一個容器時,都會有一些文件和目錄被創建,例如:
/var/lib/docker/containers/ID
目錄,如果容器使用了默認的日志模式,他的所有日志都會以JSON形式保存到此目錄下。/var/lib/docker/overlay2
目錄下含有容器的讀寫層,如果容器使用自己的文件系統保存了數據,那么就會寫到此目錄下。
現在我們從一個完全干凈的系統開始,假設 docker 剛剛安裝:
首先,我們啟動一個 NGINX 容器:
現在運行 df
命令后,就會看到:
一個鏡像,126MB
一個容器
此時沒有可回收空間,因為容器在運行,鏡像正被使用。
現在,我們在容器內創建一個 100MB 的空文件:
$ docker exec -ti www \
dd if=/dev/zero of=test.img bs=1024 count=0 seek=$[1024*100]
再次查看空間:
可以看到容器占用的空間增加了,這個文件保存在本機哪里呢?
和上面說的一樣,是保存在容器的讀寫層。
當停止容器后,容器占用的空間就會變為可回收的:
如何回收呢?刪除容器時會刪除其關聯的讀寫層占用的空間。
也可以一鍵刪除所有已經停止的容器:
$ docker container prune
刪除容器后,鏡像也可以回收了:
上面的 docker container prune
命令是刪除停止的容器,如果想刪除所有容器(包括停止的、正在運行的),可以使用下面這2個命令:
$ docker rm -f $(docker ps -aq)
$ docker container rm -f $(docker container ls -aq)
鏡像的磁盤占用
有一些鏡像是隱形的:
子鏡像,就是被其他鏡像引用的中間鏡像,不能被刪除。
懸掛狀態的鏡像,就是不會再被使用的鏡像,可以被刪除。
下面的命令列出所有懸掛狀態的鏡像:
$ docker image ls -f dangling=true
刪除這類鏡像:
$ docker image rm $(docker image ls -f dangling=true -q)
或者:
$ docker image prune
如果想刪除所有鏡像,可以使用下面的命令:
$ docker image rm $(docker image ls -q)
注意,正在被容器使用的鏡像是不能被刪除的。
數據卷的磁盤占用
數據卷是容器自身文件體統之外的數據存儲。
例如容器中的應用有上傳圖片的功能,上傳之后肯定不能保存在容器內部,因為容器內部的數據會隨著容器的死掉而被刪除,所以,這些圖片要保存在容器之外,也就是數據卷。
比如我們運行了一個 MongoDB 容器做測試,導入了很多測試數據,這些數據就不是在容器內部的,是在數據卷中,因為 MongoDB 的 Dockerfile 中使用了數據卷。
測試完成后,刪除了這個 MongoDB 容器,但測試數據還在,沒被刪除。
刪除不再使用的數據卷:
$ docker volume rm $(docker volume ls -q)
或者:
$ docker volume prune
Build Cache 的磁盤占用
Docker 18.09 引入了 BuildKit,提升了構建過程的性能、安全、存儲管理等能力。
刪除 build cache 可以使用命令:
$ docker builder prune
一鍵清理
通過上面的說明,我們知道了像容器、鏡像、數據卷都提供了 prune
這個子命令,幫助我們回收空間。
其實,docker 系統層面也有 prune
這個子命令,可以一鍵清理沒用的空間:
$ docker system prune
定期執行這個命令是個好習慣。
翻譯整理自:
https://medium.com/better-programming/docker-tips-clean-up-your-local-machine-35f370a01a78
本文轉載自:「性能與架構」,原文:https://url.cn/5oKds4b,版權歸原作者所有。歡迎投稿,投稿郵箱:
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