準備階段

插入10W條數據測試準備：

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MongoDB性能分析函數(explain)

cursor #查詢方式   BasicCursor：順序查找即“表掃描”
n #最終返回文檔數量
nscanned #數據庫瀏覽了10w個文檔
millis #總共耗時50毫秒

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查看索引

db.age.getIndexes()

命名索引

db.age.ensureIndex({"name":1},{name:"normal_index"})

刪除索引

db.age.dropIndex("name_1")

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創建索引

單鍵索引

db.age.ensureIndex({"name":1})

創建索引性能對比：

唯一索引

重復的鍵值自然就不能插入

db.age.ensureIndex({"name":1},{unique:true})

稀疏索引

沒有此字段的數據不建立索引，節約磁盤

db.age.ensureIndex({"name":1},{sparse:true/false})

組合索引

db.age.ensureIndex({"name":1,"age":1})
db.age.ensureIndex({"age":1,"name":1})

過期索引

在一段時間后會過期的索引

在索引過期后，相應的數據會被刪除

適合存儲在一段時間之后會失效的數據，比如用戶的登錄信息、存儲的日志等。

db.age.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}) #索引30秒后失效
db.age.insert({time:new Date()}) #time必須為ISODate或者ISODate數組，不能為時間戳

全文索引

創建

db.age.ensureIndex({key:"text"}) #key:字段名，value:固定字符串text

db.age.ensureIndex({key1:"text",key2:"text"}) #在多個字段上創建全文索引

db.age.ensureIndex({"$**":"text"}) #給所有字段建立全文索引

查詢

db.age.find({$text:{$search:"coffee"}})

db.age.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) #空格代表或操作，aa或bb或cc

db.age.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) #-號為非操作，即不包含cc的

db.age.find({$text:{$search: "\"aa\" \"bb\" \"cc\""}}) #""號為與操作，aa與bb與cc

查詢返回相似度

db.age.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}})

db.age.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}}) #返回相似度并排序

全局索引的限制：

• 每次查詢，只能指定一個$text查詢
• 不能出現在$nor查詢中
• 查詢中如果包含了$text, hint（強制指定索引）不再起作用
• MongoDB全文索引還不支持中文
  
  

地理位置索引

2D地理位置索引的取值范圍以及表示方法 經緯度[經度,緯度]

經緯度取值范圍：經度[-180,180] 緯度[-90,90]

1. 2D索引

創建

db.collection.ensureIndex({w:"2d"})

插入

db.collection.insert({w:[180,90]})

查詢

(1) $near 查詢距離某個點最近的點 ,默認返回最近的100個點

db.collection.find({w:{$near:[x,y]}})

(2) $geoWithin查詢某個形狀內的點

#查詢矩形中的點
db.collection.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}})
#查詢圓中的點
db.collection.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],5]}}})
#查詢多邊形中的點
db.collection.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[0,1],[2,5],[6,1]]}}})

(3)geoNear查詢

#2d索引不支持minDistance
#num：返回數量
db.runCommand({geoNear:"collection名稱",near:[x, y],minDistance:10,maxDistance:10,num:1...})

2. 2Dsphere索引

創建

db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})

插入

#位置格式
{type:"Point/LineString/Polygon",coordinates:[x,y]}

db.sphere.insert({name:"A",sp:{type:"Point",coordinates:[105.754484701156,41.689607057699]}})
db.sphere.insert({name:"B",sp:{type:"Point",coordinates:[105.304045248031,41.783456183240]}})
db.sphere.insert({name:"C",sp:{type:"Point",coordinates:[105.084318685531,41.389027478812]}})
db.sphere.insert({name:"D",sp:{type:"Point",coordinates:[105.831388998031,41.285916385493]}})
db.sphere.insert({name:"E",sp:{type:"Point",coordinates:[106.128706502914,42.086868474465]}})
db.sphere.insert({name:"F",sp:{type:"Point",coordinates:[105.431074666976,42.009365053841]}})
db.sphere.insert({name:"G",sp:{type:"Point",coordinates:[104.705977010726,41.921549795110]}})

查詢

#2dsphere索引支持minDistance
#num：返回數量
db.runCommand({
geoNear:"collection名稱",
near:{type:"Point/LineString/Polygon",coordinates:[x,y]},
minDistance:10,
maxDistance:10,
num:1,
...})

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