1. 鏈接

• Redis官網
• Redis中文網址
• Github鏈接

2. Linux下安裝

• 下載安裝包
• 解壓redis安裝包，程序/opt
• 基本的環境安裝

yum -y install gcc-c++
# 查看gcc版本
gcc -v

make
make install

• redis 默認安裝路徑 /usr/local/bin

• 將源碼路徑下redis配置文件，復制到/usr/local/bin/myconfig/

• 修改redis.conf配置文件

• 客戶端進行驗證

• 檢測redis默認端口是否在使用中，如在使用則安裝程。 netstat -ntlp grep 6379

• 查看redis進程是否開啟ps -ef |grep redis

• 如何關閉redis服務 shutdown 不建議使用，防止把服務器給關掉
• [阿里云安裝Redis教程與相關問題](https://www.cnblogs.com/blackBlog/p/12924891.html

3. 性能測試 - redis-benchmark

測試：100個并發鏈接，100000請求！

redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000

4. Redis基礎知識

• redis默認有16個數據庫

• 選擇數據庫select index

• 查看當前數據庫的大小dbsize

• 清空當前數據庫flushdb \ 清空所有數據庫flushall

• 查看指定key是否存在EXISTS key

• 移出指定的keymove key 1

• 讓指定數據在指定的時間失效expire key 10,單位是秒

• 查看當前key的剩余時間ttl key

• 查看指定key的類型type key

• Redis更多命令

5. 五大數據類型

5.1. String類型

• 追加字符串APPEND key value

• 獲取字符串的長度STRLEN

• 自增/自減運算 INCR/DECR

• 自增/自減指定的值 INCRBY/DECRBY

• 獲取某個范圍GETRANGE的字符串

• 替換某個范圍的字符串SETRANGE

• 設置過期時間SETEX

• 不存在的時候才設置SETNX

• 批量設置/獲取值MSET,MSETNX/MGET

• 獲取當前的值的同時設置一個新值GETSET

5.2. List類型

• List當中插入一個元素LPUSH/RPUSH

• List當中獲取指定元素LRANGE

• 移出List集合中的一個元素LPOP/RPOP

• 移出List集合中指定的元素LREM

• 根據索引（下標）獲取集合中元素值LINDEX

• 獲取List的長度LLEN

• 裁剪List為原來的一部分（直接修改原有List集合）

• 移出列表的最后一個元素，并移動到新的列表中RPOPLPUSH

• 將列表中指定的下標值替換為另一個值，更新操作，如果下標不存在就會報錯

• 在list集合中的指定元素前面插入值linsert lst before world xiaofan

5.3.Set集合

• 集合中添加元素sadd myset hello kuangshen lovekuangshen

• 查看集合中的元素SMEMBERS

• 判斷某個元素是否存在于集合中SISMEMBER myset hello

• 獲取集合中元素個數SCARD

• 移出集合中指定的元素值SREM

• 隨機獲取Set集合中的值SRANDMEMBER

• 隨機刪除集合中的一個元素SPOP

• 移動指定的元素到另一個集合當中去SMOVE

• 差集/交集/并集SDIFF/SINTER/SUNION

5.4. Hash集合

• 設置一個具體的字段值hset myhash field2 value2

• 設置多個個具體的字段值hmset myhash field2 value2 field3 value3

• 獲取多個指定的字段值hmget myhash field1 field2

• 獲取全部的值hgetall myhash

• 刪除hash指定的鍵HDEL myhash field1

• 獲取鍵值對的個數HLEN判斷hash中指定字段是否存在HEXISTS

• 獲取所有的key、valueHKEYS/HVALS

5.5. Zset有序集合

• 添加元素zadd myset 1 one 2 two 3 three

• 獲取所有元素zrange myset 0 -1

• 排序ZREVRANGEBYSCORE key max min WITHSCORES LIMIT offset count

• 升序/降序zrange myzset 0 -1/ZREVRANGE myzset 0 -1

• 獲取指定區間的元素個數zcount myzset 1 4

6. 三種特殊的餓數據類型

6.1. geospatial 地理位置

• 獲取測試數據

• geoadd 添加地理位置

  • 官方文檔

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.405285 39.904989 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.472644 31.231706 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.504962 29.533155 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.153576 30.287459 hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 125.14904 42.927 xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 112.549248 37.857014 taiyuan
(integer) 1

• geopos 獲取指定城市的經緯度

127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan
1) 1) "112.54924803972244263"
   2) "37.85701483724372451"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing
1) 1) "116.40528291463851929"
   2) "39.9049884229125027"

• geodist 獲取兩個位置之間的距離

m 為米。
km 為千米。
mi 為英里。
ft 為英尺。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing taiyuan km
"404.1120"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai
"1067597.9668"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
"1067.5980"

• GEORADIUS具體指定位置多少范圍內的所有城市

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km
1) "chongqing"
2) "hangzhou"
3) "taiyuan"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withcoord
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.50495976209640503"
      2) "29.53315530684997015"
2) 1) "hangzhou"
   2) 1) "120.15357345342636108"
      2) "30.28745790721532671"
3) 1) "taiyuan"
   2) 1) "112.54924803972244263"
      2) "37.85701483724372451"
      
# 獲取指定的個數
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.50495976209640503"
      2) "29.53315530684997015"
2) 1) "taiyuan"
   2) 1) "112.54924803972244263"
      2) "37.85701483724372451"

• GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周圍的其他元素

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km 
1) "taiyuan"
2) "beijing"
3) "xian"

• geohash 命令，返回一個或者多個位置元素的geohash表示

該命令將返回11個字符的Geohash字符串，如果兩個字符串越接近，表示距離越近！

127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqing
1) "wx4g0b7xrt0"
2) "wm78p86e170"

GEO 底層的實現原理其實就是Zset！我們可以使用Zset命令來操作geo！

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "hangzhou"
3) "shanghai"
4) "taiyuan"
5) "beijing"
6) "xian"
127.0.0.1:6379> ZREM china:city xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "hangzhou"
3) "shanghai"
4) "taiyuan"
5) "beijing"

6.2. Hyperloglog 基數統計

127.0.0.1:6379> PFADD mykey a b c d e f g h i j		# 創建第一組元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey 	# 統計第一組元素的個數
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m		# 創建第二組元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2	# 統計第二組元素的個數
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2		# 合并第一組元素和第二組元素
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15

6.7. Bitmaps

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 0		# 設置數據
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0

127.0.0.1:6379> getbit sign 6	# 獲取指定數據
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 5
(integer) 0

127.0.0.1:6379> bitcount sign	# 統計1的個數
(integer) 4

7. 事務

127.0.0.1:6379> multi			# 開啟事務
OK
# 入隊
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec			# 執行事務
1) OK
2) OK
3) "v2"
4) OK

取消事務

127.0.0.1:6379> multi			# 開啟事務
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD			# 取消事務
OK
127.0.0.1:6379> keys *			# 事務隊列中命令都不會被執行
(empty array)

編譯性異常（代碼有問題！ 命令有錯！），事務中所有的命令都不會被執行！

127.0.0.1:6379> multi			# 開啟事務
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> setget k3		# 命令報錯
(error) ERR unknown command `setget`, with args beginning with: `k3`, 
127.0.0.1:6379> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k5 v5
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k5			# 隊列中的其他命令都沒有被執行
(nil)

運行時異常（I/O），如果事務隊列中存在語法行，那么執行命令的時候，其他命令是可以正常執行的，錯誤命令拋出異常！

127.0.0.1:6379> set k1 v1
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> INCR k1		# 會執行的時候失敗
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) (error) ERR value is not an integer or out of range	# 雖然其中一條命令執行失敗了，但是不影響其他命令執行
2) OK
3) OK
4) "v3"
127.0.0.1:6379> get k3
"v3"
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"

8. Redis實現樂觀鎖

# 正常執行
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money			# 監視money對象
OK
127.0.0.1:6379> multi				# 事務正常結束，數據期間沒有發生變化，這個時候就正常執行成功！
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

測試多線程修改值，使用watch可以當做redis的樂觀鎖操作！

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec	# 執行之前，另一個線程修改了我們的值， 這個時候，就會導致事務執行失敗！
(nil)

127.0.0.1:6379> set salary 100
OK
127.0.0.1:6379> watch salary
OK
127.0.0.1:6379> multi 
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY salary 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec			# 執行事務的時候報錯
(nil)
127.0.0.1:6379> unwatch			# 取消監聽
OK
127.0.0.1:6379> watch salary	# 重新監聽
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY salary 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 990
2) (integer) 10

9. Jedis

• 導入依賴

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.3.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.73</version>
</dependency>

• 測試

Jedis jedis = new Jedis("47.94.235.187", 6379);
System.out.println(jedis.ping());

10. springboot

源碼分析：

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = {"redisTemplate"})
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return template;
}

測試一下

1. 導入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置連接

spring.redis.host=47.94.235.187
spring.redis.port=6379

3. 測試

package com.xiaofan;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        redisTemplate.opsForValue().set("mykey", "范建海");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }

}

4. 自定義RedisTemplate

package com.xiaofan.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping();
        objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }
}

11. redis.conf詳解

基本配置

內存單位的表示

# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 10241024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 10241024*1024 bytes

單位中不區分大小寫1GB 1Gb 1gB是一樣的

后臺運行，yes是后臺運行，no前臺運行，將輸出，輸出到終端（默認）

daemonize yes

如果daemonize參數為yes的話就會產生pid文件，一下是pid文件的定義

pidfile /usr/local/redis-master/run/redis.pid

監聽的端口

port 6379

綁定監聽的IP地址

bind 127.0.0.1

如果在本地調用redis可以直接用sock文件

unixsocket /tmp/redis.sock //sock文件的位置

unixsocketperm 755      //sock文件的權限

如果一個鏈接在N秒內是空閑的，就將其關閉

timeout 0

如果對方down了或者中間網絡斷了發送ACK到客戶端在指定的時間內沒有收到對方的回應就斷開TCP鏈接（時間單位秒記），此參數會受到內核參數的影響，推薦配置60。

tcp-keepalive 0

指定輸出消息的級別

# debug (調試級別，詳細信息，信息量大)
# verbose (詳細信息，信息量較大)
# notice (通知，生產環境推薦)
# warning (錯誤信息警告信息)

loglevel notice

日志輸出文件，默認在前端運行的時候此key的默認值是stdout輸出到終端，如果用守護進程運行此key的stdout的時候將日志輸入到/dev/null，如果想記錄日志，就必須為其指定logfile位置

logfile /var/log/redis.log

將日志記錄的哦syslog

syslog-enabled no

指定syslog的身份

syslog-ident redis

指定syslog的級別，必須是LOCAL0-LOCAL7之間

syslog-facility local0

設置數據庫的數量

databases 16

設置數據庫的數量。默認數據庫DB 0，你可以選擇一個不同的per-connection的使用SELECT<dbid>這兒的DBID是一個介于0和'databases'-1

databases 16

2.快照配置

將DB保存到磁盤的規則定義（快照）

格式：save <seconds> <changes>

例子：save 900 1 //在900秒（15分鐘）內如果至少有1個鍵值發生變化 就保存

      save 300 10 //在300秒（6分鐘）內如果至少有10個鍵值發生變化 就保存 
save 900 1           //每一條表示一個存盤點
save 300 10
save 60 10000

如果啟用如上的快照（RDB），在一個存盤點之后，可能磁盤會壞掉或者權限問題，redis將依然能正常工作

stop-writes-on-bgsave-error yes

是否將字符串用LZF壓縮到.rdb 數據庫中，如果想節省CPU資源可以將其設置成no，但是字符串存儲在磁盤上占用空間會很大，默認是yes

rdbcompression yes

rdb文件的校驗，如果校驗將避免文件格式壞掉，如果不校驗將在每次操作文件時要付出校驗過程的資源新能，將此參數設置為no，將跳過校驗

rdbchecksum yes

轉儲數據的文件名

dbfilename dump.rdb

redis的工作目錄，它會將轉儲文件存儲到這個目錄下，并生成一個附加文件

dir /usr/local/redis-master/db

3.主從參數
如果本地是salve服務器那么配置該項

# slaveof <masterip> <masterport>

slaveof 127.0.0.1 65532

master的驗證密碼

masterauth <master-password>

當從主機脫離主的鏈接時，如果此值為yes當客戶端查詢從時，回響應客戶端，如果是第一次同步回返回一個日期數據或這空值，如果設置為no，則返回“SYNC with master in progress”到INFO and SLAVEOF

slave-serve-stale-data yes

從服務器只讀（默認）

slave-read-only yes

從發送ping到主的時間間隔(單位：秒)

repl-ping-slave-period 10

批量傳輸I / O超時和主數據或ping響應超時 默認60s 必須大于repl-ping-slave-period值

repl-timeout 60

此選項如果是“yes”那么Redis的使用數量較少的TCP數據包和更少的帶寬將數據發送到，在從主機上延遲40毫秒（linux kernel中的40毫秒）出現。如果是no將在slave中減少延遲，但是流量使用回相對多一些，如果用多個從主機，此處建議設置成yes

repl-disable-tcp-nodelay no

從主機的優先級，如果當主主機掛了的時候，將從從主機中選取一個作為其他從機的主，首先優先級的數字最低的將成為主，0是一個特殊的級別，0將永遠不會成為主。默認值是100.

slave-priority 100

12. 持久化操作

12.1. RDB(Redis DataBase)

• 觸發機制

  • save的規則滿足的情況下，會自動觸發rdb規則！
  • 執行flushall命令，也會觸發我們的rdb規則！
  • 退出redis，也會產生rdb文件！

  備份就自動生成一個dump.rdb

12.2. AOF(Append Only File )

13. Redis發布訂閱

測試

• 發布者

127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,xiaofan	# 發布消息
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PUBLISH xiaofanshuo hello,redis
(integer) 1

• 訂閱者

127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE xiaofanshuo		# 訂閱頻道
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "xiaofanshuo"
3) (integer) 1
# 等待消息
1) "message"		# 消息
2) "xiaofanshuo"	# 消息頻道
3) "hello,xiaofan"	# 消息內容
1) "message"
2) "xiaofanshuo"
3) "hello,redis"

• 使用場景
  • 實時消息系統！
  • 實時聊天（頻道當做聊天室，將信息回顯給所有人即可！）
  • 訂閱，關注系統都是可以的！
  • 稍微復雜的場景我們就是用消息中間件MQ Kafka…

14. Redis主從復制

• 環境配置

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ bin]# redis-server myconfig/redis.conf 
4229:C 09 Sep 2020 11:33:21.661 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
4229:C 09 Sep 2020 11:33:21.661 # Redis version=6.0.7, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=4229, just started
4229:C 09 Sep 2020 11:33:21.661 # Configuration loaded
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ bin]# redis-cli 
127.0.0.1:6379> info replication		# 查看當前的庫信息
# Replication
role:master								# 角色
connected_slaves:0						# 沒有從機
master_replid:724a0bd2cfd29650f2aa0df97418cab7d68b9b41
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

復制3個配置文件，然后修改對應的信息

1. 端口
2. pid名字
3. log文件名字
4. dump.rdb 名字

• 一主二從

  • 默認情況下，每臺redis服務器都是主節點

  • 命令模式SLAVEOF 127.0.0.1 6379 找自己的老大

  • 配置文件配置

15. 哨兵模式

• 哨兵配置文件sentinel.conf

# sentinel monitor 被監控的名稱 host port 1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1

后面這個數字1，代表主機掛了，slave投票讓誰接替成為主機，票數最多的就成為主機

啟動哨兵redis-sentinel myconfig/sentinel.conf

4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.436 # Sentinel ID is 96d49dd51a76685defccae4a712ce14a3c5e7e7f
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.436 # +monitor master myredis 127.0.0.1 6379 quorum 1
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.436 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:25:14.438 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +sdown master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +odown master myredis 127.0.0.1 6379 #quorum 1/1
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +new-epoch 1
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.524 # +try-failover master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.526 # +vote-for-leader 96d49dd51a76685defccae4a712ce14a3c5e7e7f 1
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.526 # +elected-leader master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.526 # +failover-state-select-slave master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.592 # +selected-slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.592 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.654 * +failover-state-wait-promotion slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.709 # +promoted-slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.709 # +failover-state-reconf-slaves master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:20.782 * +slave-reconf-sent slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:21.751 * +slave-reconf-inprog slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:21.751 * +slave-reconf-done slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:21.816 # +failover-end master myredis 127.0.0.1 6379
4484:X 09 Sep 2020 14:26:21.816 # +switch-master myredis 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6380
4484:X 09 Sep 2020 14:26:21.816 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6380
4484:X 09 Sep 2020 14:26:21.816 * +slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ myredis 127.0.0.1 6380
4484:X 09 Sep 2020 14:26:51.863 # +sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ myredis 127.0.0.1 6380
4484:X 09 Sep 2020 14:29:32.130 # -sdown slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ myredis 127.0.0.1 6380
4484:X 09 Sep 2020 14:29:42.080 * +convert-to-slave slave 127.0.0.1:6379 127.0.0.1 6379 @ myredis 127.0.0.1 6380

16. Redis緩存穿透和雪崩

緩存穿透 查不到

緩存擊穿 量太大，緩存過期

布隆過濾器

緩存空對象

緩存雪崩

• 緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩區別和解決方案