DC學院學習筆記（十）：SQLite及MongoDB

學習了這一課，了解到除了mysql還有其他的數據庫，除了SQL還有nosql如moggoDB。

SQLite

最常用的情景是在手機或桌面的應用程序。

特點

從名字就可以看出是一個輕量級的數據庫
文件型數據庫
常用于應用程序存儲數據，比如瀏覽器存儲用戶的資料等
GUI： DB Browser for SQLite；訪問SQLite就是訪問一個文件，使用這個前端的程序來訪問
Python：import sqlite3，來進行數據庫的讀取（不需要安裝）

OK，下面來試一試吧！

準備

同樣的，對于新手，我們需要一個前端的可視化程序，可以從這里下載：http://sqlitebrowser.org/
訪問Kaggle-iris，下載整理好的iris的SQLite的數據集（訪問這個需要科學上網）
在DB Browser中打開iris sqllite格式的數據庫

可以看一下，這個跟mysQL還是很像的。

看一下簡單的示例代碼，更詳細的請看SQLite官方文檔

import sqlite3
#通過sqlite3.connect連接文件數據庫
conn=sqlite3.connect('C:\\Users\\Dell\\database.sqlite') ##路徑+文件名
#用SQL語句選擇數據，并返貨結果，result 返回的是list結構
c=conn.cursor()

c.execute('select * from iris')

result=c.fetchone()  ##fetchall 就是只取出所有
print(result)

#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row，需要在執行查詢語句前加入一行代碼
c.row_factory=sqlite3.Row
#雖然和Python的Dictionary結構有一定的差異，但是可以根據屬性名稱來進行index檢索

(1, 5.1, 3.5, 1.4, 0.2, 'Iris-setosa')

MongoDB

隨著數據存儲需求的發展，非關系型數據庫NoSQL擁有了越來越多的使用者，NoSQL并不是No-SQL，而是指Not Only SQL

非關系型數據庫的特點

沒有固定的表結構
避免使用join操作
NoSQL是基于鍵值對的，不需要經過SQL層的解析，性能較高

特點

NoSQL數據庫，不使用SQL語句進行檢索
MongoDB存儲文件的類型類似于JSON格式
GUI：Robo 3T
Python：PyMongo，來進行數據庫的讀取（需要安裝）

可以了解一下

#MongoDB插入記錄
#db是數據庫的名稱；mycol是數據庫中的表格名稱，id，title，description，by，url是鍵，冒號后是屬性的值；tag存儲的是列表；like：還可以插入int型
db.mycol.insert({_id:ObjectId(增加內容),title:'___',description:'___',by:'___',url:'___',tags:['___',...],likes:___}]

#MongoDB查詢
#OR代表了后面方括號里面語句的邏輯關系，這里是或的意思;pretty美化輸出；
db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title":"MongoDB Overview"}]}).pretty()

果然跟JSON很像。。、

注:”by”:”tutorials point”，如果對應成SQL語句則是：WHERE by=”tutorials point”

OK，數據庫目前就了解這么多吧！

本文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_33697898/article/details/89911869

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