深度學習Caffe實戰筆記（1）環境搭建

（1）環境搭建

從知道深度學習開始，就一直想學習使用caffe，礙于各種事情一直沒有如愿，這幾天終于找了個時間搞了一下，打算把學習的過程整理成筆記，包括環境搭建、跑車牌識別數據，跑mnist數據，用Alexnet跑自己的數據，用Siamese網絡跑mnist數據，用Siamese網絡跑自己的數據以及如何調整網絡結構等等。。。。后續我會慢慢更新，筆記的主要內容是如何使用caffe，主要側重于實戰，基礎理論和公式推導在這里不做具體講解，有想學習的同學可以查閱相關的資料和paper，CVPR，ICCV，每年都有大量和深度網絡相關的論文。caffe就不多介紹了，主要是實現卷積神經網絡以實現分類、回歸以及快速特征提取的開源平臺，有的同學不僅要問，那如果要做別的網絡怎么辦？還有很多開源的深度學習框架可以實現DBN、RNN等，比如Google的TensorFlow，等博主搞完這個，打算學習一下TensorFlow，有學習的同學到時候歡迎一塊交流學習。扯遠了，，，言歸正傳。
博主電腦是高中畢業買的，今年研二，算下來也有6年多了，GPU low的不要不要的，沒辦法只能用CPU來跑caffe了，不過為了您的身心健康，還是建議用GPU比較好。CPU和GPU跑深度網絡的差別在哪，想必大家都懂。博主電腦是win7,64位。這里介紹的是CPU版本配置，沒有cuda部分。

1、安裝VS2013
我安裝的是VS2013中文旗艦版，具體安裝方法就不說了，傻瓜式安裝就行。
2、如果用mxnet的話需升級編譯器
升級辦法是安裝vc_CompilerCTP.Nov2013，網上可以下載的。
3、安裝MATLAB
目的是為了使用caffe的MATLAB接口，這里注意MATLAB的版本，最好安裝MATLAB2014a以上的，我用的是MATLAB2014a。（其實a和b就是上半年和下半年的意思）
4、安裝Python
我使用的是Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64，然后.安裝PTVS 2.2 VS 2013.msi把python融合到VS2013中。這些插件網上都有下載，網上找不到再找我要。
5、caffe-windows-master
這個是主要的文件了，下載地址https://github.com/happynear/caffe-windows，把它放在一個存儲盤比較大的地方。不要有中文目錄，把caffe-windows-master\3rdparty\bin添加到系統的path中配置環境變量
6、編譯
用VS打開caffe-windows-master/build_cpu_only/MainBuilder.sln (強調一下，cpu版本的！)開始編譯，原始的caffe-master中沒有這么多工程，有幾個是我自己后面加上去的，后面的博客會做介紹。
caffe工程
7.編譯出現的兩個錯誤
第一個錯誤是找不到python.h。第二個錯誤是找不到mex.n，原因在于matcaffe和pycaffe路徑設置不正確。如果想要用MATLAB和Python的接口，就把相應的路徑改成你自己電腦上的路徑就OK了，修復辦法如下：

pycaffe->屬性

這里寫圖片描述

matcaffe->屬性

這里寫圖片描述

編譯完成，會在bin目錄下，生成caffe.exe等相應的文件，大工告成！

這里寫圖片描述

網上的教程大多數是基于GPU版本的配置方法，CPU版本的比較少，相信有好多同學GPU計算能力在3.0以下，所以做了基于cpu版本的配置方法，后續的相應內容也都是基于cpu實現。我也是初學者，難免有寫的不對的地方，有問題，還請大家及時溝通和交流。。。。。。

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