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  • tk1環境下安裝 caffe

    標簽: caffe  linux

    由于在實習工作中需要在tk1環境下安裝caffe,碰到很多坑,因此記錄下來,一來希望幫助別人少走彎路,二來做個記錄避免自己忘記


    1.打開終端輸入如下

    sudo add-apt-repository universe
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler gfortran \
    libboost-dev cmake libleveldb-dev libsnappy-dev \
    libboost-thread-dev libboost-system-dev \
    libatlas-base-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev \
    libgoogle-glog-dev liblmdb-dev gcc-4.7 g++-4.7
    結果如下

    2.下載 caffe點擊打開鏈接,可以直接點擊圖中的Dowload ZIP,此時文件名為caffe-master,當然也可以用git clone,下載下來的文件名為caffe,將文件移動到home



    3.下載和解壓cuda

    http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/6_5/rel/installers/cuda-repo-l4t-r21.3-6-5-prod_6.5-42_armhf.deb



    4.安裝cuda-toolkit
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install cuda-toolkit-6-5 -y

    5.修改環境變量

    $user is your username

    sudo usermod -a -G video $USER
    
    echo "# Add CUDA bin & library paths:" >> ~/.bashrc
    echo "export PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
    echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc


    6.運行cuda的sample

    cd /usr/local/cuda-6.5/bin
    ./cuda-install-samples-6.5.sh ~/


    時間略長...


    7.確認編譯成功


    /usr/local/cuda
    nvcc -V



    8.查看


    cd  ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin/armv7l/linux/release/gnueabihf
    ls


    安裝成功


    9.修改Makefile

    cd caffe-master
    cp Makefile.config.example Makefile.config
    vim Makefile.config
    
    如果使用opencv3,
    修改使得下面命令生效
    OPENCV_VERSION := 3
    
    由于我們使用cuda6.5,comment掉下圖的部分
    



    10.執行命令

    sudo make -j4

    出現報錯信息:Error:cannot find lboost_filesystem  ,解決方法為輸入如下命令

    sudo apt-get install libboost-all-dev

    sudo make -j4
    

    11.運行test example,結果如下圖所示

    至此說明安裝成功。



    版權聲明:本文為qq_30911665原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。
    本文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_30911665/article/details/73734074

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