Apache Hue

一、 Apache Hue介紹

1． Hue是什么

#后臺啟動hue和關閉hue
nohup build/env/bin/supervisor &

ps -ef | grep hue
kill -9 xxx(先殺死build/env/bin/supervisor的端口)
kill -9 xxx(再殺死runcherrypyserver的端口)

HUE=Hadoop User Experience

Hue是一個開源的Apache Hadoop UI系統，由Cloudera Desktop演化而來，最后Cloudera公司將其貢獻給Apache基金會的Hadoop社區，它是基于Python Web框架Django實現的。

通過使用Hue，可以在瀏覽器端的Web控制臺上與Hadoop集群進行交互，來分析處理數據，例如操作HDFS上的數據，運行MapReduce Job，執行Hive的SQL語句，瀏覽HBase數據庫等等。

2． Hue能 做什么

訪問HDFS和文件瀏覽

通過web調試和開發hive以及數據結果展示

查詢solr和結果展示，報表生成

通過web調試和開發impala交互式SQL Query

spark調試和開發

Pig開發和調試

oozie任務的開發，監控，和工作流協調調度

Hbase數據查詢和修改，數據展示

Hive的元數據（metastore）查詢

MapReduce任務進度查看，日志追蹤

創建和提交MapReduce，Streaming，Java job任務

Sqoop2的開發和調試

Zookeeper的瀏覽和編輯

數據庫（MySQL，PostGres，SQlite，Oracle）的查詢和展示

3． Hue的架構

Hue是一個友好的界面集成框架，可以集成各種大量的大數據體系軟件框架，通過一個界面就可以做到查看以及執行所有的框架。

Hue提供的這些功能相比Hadoop生態各組件提供的界面更加友好，但是一些需要debug的場景可能還是要使用原生系統才能更加深入的找到錯誤的原因。

二、 Hue的安裝

1． 上傳解壓安裝包

Hue的安裝支持多種方式，包括rpm包的方式進行安裝、tar.gz包的方式進行安裝以及cloudera manager的方式來進行安裝等，我們這里使用tar.gz包的方式來進行安裝。

Hue的壓縮包的下載地址：

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

我們這里使用的是CDH5.14.0這個對應的版本，具體下載地址為

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz

cd /export/servers/

tar -zxvf hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz

2． 編譯初始化工作

2.1． 聯網安裝各種必須的依賴包

yum install -y asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel

2.2． Hue初始化配置

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf

vim  hue.ini

#通用配置
[desktop]
secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o
http_host=node-1
is_hue_4=true
time_zone=Asia/Shanghai
server_user=root
server_group=root
default_user=root
default_hdfs_superuser=root
#配置使用mysql作為hue的存儲數據庫,大概在hue.ini的587行左右
[[database]]
engine=mysql
host=node-1
port=3306
user=root
password=Hadoop
name=hue

2.3． 創建mysql中Hue使用的DB

create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci;

3． 編譯Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0

make apps

編譯成功之后，會在hue數據庫中創建許多初始化表。

4． 啟動Hue、 Web UI訪問

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
useradd hue;
build/env/bin/supervisor

頁面訪問路徑：

http://node-1:8888

第一次訪問的時候，需要設置超級管理員用戶和密碼。記住它。

若想關閉Hue ,直接在窗口ctrl+c即可。

三、 Hue與軟件的集成

1． Hue 集成HDFS

注意修改完HDFS相關配置后，需要把配置scp給集群中每臺機器，重啟hdfs集群。

1.1． 修改core-site.xml配置

<!—允許通過httpfs方式訪問hdfs的主機名 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<!—允許通過httpfs方式訪問hdfs的用戶組 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>

1.2． 修改hdfs-site.xml配置

<property>
	  <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
	  <value>true</value>
</property>

1.3． 修改hue.ini

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf

vim hue.ini

[[hdfs_clusters]]
    [[[default]]]
fs_defaultfs=hdfs://node01:8020
webhdfs_url=http://node01:50070/webhdfs/v1
hadoop_hdfs_home= /export/servers/hadoop-2.7.5
hadoop_bin=/export/servers/hadoop-2.7.5/bin
hadoop_conf_dir=/export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

1.4． 重啟HDFS、Hue

start-dfs.sh

 

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

2． Hue集成YARN

2.1． 修改hue.ini

[[yarn_clusters]]
    [[[default]]]
      resourcemanager_host=node-1
      resourcemanager_port=8032
      submit_to=True
      resourcemanager_api_url=http://node-1:8088
      history_server_api_url=http://node-1:19888

2.2． 開啟yarn日志聚集服務

MapReduce 是在各個機器上運行的， 在運行過程中產生的日志存在于各個機器上，為了能夠統一查看各個機器的運行日志，將日志集中存放在 HDFS 上， 這個過程就是日志聚集。

<property>  ##是否啟用日志聚集功能。
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>  ##設置日志保留時間，單位是秒。
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>106800</value>
</property>

2.3． 重啟 Yarn、 Hue

build/env/bin/supervisor

3． Hue集成Hive

如果需要配置hue與hive的集成，我們需要啟動hive的metastore服務以及hiveserver2服務（impala需要hive的metastore服務，hue需要hvie的hiveserver2服務）。

3.1． 修改Hue.ini

[beeswax]
  hive_server_host=node-1
  hive_server_port=10000
  hive_conf_dir=/export/servers/hive/conf
  server_conn_timeout=120
  auth_username=root
  auth_password=123456

[metastore]
  #允許使用hive創建數據庫表等操作
  enable_new_create_table=true

3.2． 啟動Hive服務、重啟hue

去node-1機器上啟動hive的metastore以及hiveserver2服務

cd /export/servers/hive

nohup bin/hive --service metastore &

nohup bin/hive --service hiveserver2 &

重新啟動hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

4． Hue集成Mysql

4.1． 修改hue.ini

需要把mysql的注釋給去掉。 大概位于1546行

[[[mysql]]]
      nice_name="My SQL DB"
      engine=mysql
      host=node-1
      port=3306
      user=root
      password=hadoop

4.2． 重啟hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

5． Hue集成Oozie

5.1． 修改hue配置文件hue.ini

[liboozie]
  # The URL where the Oozie service runs on. This is required in order for
  # users to submit jobs. Empty value disables the config check.
  oozie_url=http://node-1:11000/oozie

  # Requires FQDN in oozie_url if enabled
  ## security_enabled=false

  # Location on HDFS where the workflows/coordinator are deployed when submitted.
  remote_deployement_dir=/user/root/oozie_works

[oozie]
  # Location on local FS where the examples are stored.
  # local_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/apps

  # Location on local FS where the data for the examples is stored.
  # sample_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/input-data

  # Location on HDFS where the oozie examples and workflows are stored.
  # Parameters are $TIME and $USER, e.g. /user/$USER/hue/workspaces/workflow-$TIME
  # remote_data_dir=/user/root/oozie_works/examples/apps

  # Maximum of Oozie workflows or coodinators to retrieve in one API call.
  oozie_jobs_count=100

  # Use Cron format for defining the frequency of a Coordinator instead of the old frequency number/unit.
  enable_cron_scheduling=true

  # Flag to enable the saved Editor queries to be dragged and dropped into a workflow.
  enable_document_action=true

  # Flag to enable Oozie backend filtering instead of doing it at the page level in Javascript. Requires Oozie 4.3+.
  enable_oozie_backend_filtering=true

  # Flag to enable the Impala action.
  enable_impala_action=true

[filebrowser]
  # Location on local filesystem where the uploaded archives are temporary stored.
  archive_upload_tempdir=/tmp

  # Show Download Button for HDFS file browser.
  show_download_button=true

  # Show Upload Button for HDFS file browser.
  show_upload_button=true

  # Flag to enable the extraction of a uploaded archive in HDFS.
  enable_extract_uploaded_archive=true

5.2． 啟動hue、oozie

啟動hue進程

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
build/env/bin/supervisor

啟動oozie進程

cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
bin/oozied.sh start

頁面訪問hue

http://node-1:8888/

5.3．使用hue配置oozie調度

hue提供了頁面鼠標拖拽的方式配置oozie調度

5.4． 利用hue調度shell腳本

在HDFS上創建一個shell腳本程序文件。

打開工作流調度頁面。

5.5． 利用hue調度hive腳本

在HDFS上創建一個hive sql腳本程序文件。

打開workflow頁面，拖拽hive2圖標到指定位置。

5.6． 利用hue調度MapReduce程序

利用hue提交MapReduce程序

5.7． 利用Hue配置定時調度任務

在hue中，也可以針對workflow配置定時調度任務，具體操作如下：

一定要注意時區的問題，否則調度就出錯了。保存之后就可以提交定時任務。

點擊進去，可以看到定時任務的詳細信息。

6． Hue集成Hbase

6.1． 修改hbase配置

在hbase-site.xml配置文件中的添加如下內容，開啟hbase thrift服務。

修改完成之后scp給其他機器上hbase安裝包。

<property>
  <name>hbase.thrift.support.proxyuser</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.regionserver.thrift.http</name>
  <value>true</value>
</property>

6.2． 修改hadoop配置

在core-site.xml中確保 HBase被授權代理，添加下面內容。

把修改之后的配置文件scp給其他機器和hbase安裝包conf目錄下

<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.groups</name>
<value>*</value>
</property>

6.3． 修改Hue配置

[hbase]
  # Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of '(name|host:port)'.
  # Use full hostname with security.
  # If using Kerberos we assume GSSAPI SASL, not PLAIN.
  hbase_clusters=(Cluster|node-1:9090)

  # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located.
  hbase_conf_dir=/export/servers/hbase-1.2.1/conf

  # Hard limit of rows or columns per row fetched before truncating.
  ## truncate_limit = 500

  # 'buffered' is the default of the HBase Thrift Server and supports security.
  # 'framed' can be used to chunk up responses,
  # which is useful when used in conjunction with the nonblocking server in Thrift.
  thrift_transport=buffered

6.4． 啟動hbase(包括thrift服務)**、**hue

需要啟動hdfs和hbase，然后再啟動thrift

start-dfs.sh

start-hbase.sh

hbase-daemon.sh start thrift

重新啟動hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

7． Hue集成Impala

7.1． 修改Hue.ini

[impala]  server_host=node-3  server_port=21050  impala_conf_dir=/etc/impala/conf

7.2． 重啟Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

需要啟動hdfs和hbase，然后再啟動thrift

start-dfs.sh

start-hbase.sh

hbase-daemon.sh start thrift

重新啟動hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

7． Hue集成Impala

7.1． 修改Hue.ini

[impala]  server_host=node-3  server_port=21050  impala_conf_dir=/etc/impala/conf

7.2． 重啟Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor