《七周數據分析師》第七周：Python學習筆記

標簽：數據分析 Python

Python作用：

1.利用Python寫腳本

2.excel可視化有性能瓶頸，需要Python來實現。

第七周所有環節：

Python的數據科學環境
Python基礎
Numpy和Pandas
數據可視化
數據分析案例
數據分析平臺（輕量級BI）

3.Numpy和pandas

1.Python groupby

mysql不支持分組排序

2.concat和merge

concat是強行耦合

merge，是有共同名，優先表進行耦合

3.多重索引

4.文本函數

填充空值，None需要用np.nan，c語言形式的控制

pd.dropna()去除所有還有空值的行

5.Python pandas apply

6.聚合 apply

7。pandas數據透視

輸出結果

7.python連接數據庫

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

conn=pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    db='data_kejilie',
    port=3306,
    charset='utf8'
)

def reader(query,db):
    sql=query
    engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/{0}?charset=utf8').format(db))
    df=pd.read_sql(sql,engine)
    return df

cur.execute('select * from article_link ')

cur.close()
conn.commit()

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