深度學習Caffe實戰筆記（18）Windows平臺 Faster-RCNN 環境配置

好久不寫博客了，因為前一段時間博主身體抱恙，感觸頗多。。。。。。都說windows平臺做caffe和tensorflow坑多，博主沒有太多優點，唯獨的一個優點就是不服輸，Windows平臺雖然坑多，但是填坑也是蠻有意思的一件事情。另外，在Siamese網絡訓練自己的數據那個博客，經過高人點評，有些不太完善的地方，具體的信息請看那篇博客的一個長評論。

勞動節的時候幫一個師妹配置caffe，她說要做RCNN，caffe雖然配置成功，但是我對RCNN一點都不懂，所以也嘗試先把RCNN配置成功，然后再訓練一點自己的數據，正好接上上學期沒有做完的工作。廢話扯的有點多。。。。。。

博主用的WIN7+cuda7.5+faster-RCNN+vs2013(vs2010)+matlab2014a。因為對MATLAB更熟悉一些，所以就只配置了MATLAB版本的Faster-RCNN
1、安裝VS2013
這個我就不多說了吧
2、安裝MATLAB
參考網上教程說要先安裝VS2013，再安裝MATLAB，如果先安裝MATLAB會出現找不到vs的情況，這個博主沒有試驗過，不知道是不是這個道理。
3、下載Faster-RCNN
下載地址 https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn 這個是MATLAB版本的，如果要下載python版本的請前往https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn python版本的配置方法請參考其他高人博客。
把下載好的faster_rcnn-master解壓到硬盤上。
4、安裝cuda
cuda版本很重要，不同的版本會出現不同的錯誤，下載的faster-rcnn是cuda6.5版本的，所以最好下載cuda6.5版本安裝，博主用的是7.5，如果是別的版本的就要重新編譯這些文件這里寫圖片描述

我把7.5版本編譯好的external文件放在http://pan.baidu.com/s/1gfegVMr，如果需要大家自行下載，替換原來的external文件夾。安裝好cuda是需要配置環境變量的，環境變量的配置方法參照 http://blog.csdn.net/u011314529/article/details/51505029
4、在MATLAB中編譯
在MATLAB命令行窗口輸入 mbuild -setup，選擇編譯器，因為博主安裝了vs2010和vs2013兩個，所以會出現多個編譯器。
這里寫圖片描述

如果是cuda6.5版本，就運行

fetch_data/fetch_caffe_mex_windows_vs2013_cuda65.m

如果是7.5就把網盤里的文件夾放在faster-rcnn根目錄下即可。

5、測試
首先打開MATLAB，運行
faster_rcnn-master\faster_rcnn_build.m。
如果提示：Link：找不到****.o* 的錯誤，就把faster_rcnn-master\faster_rcnn-master\functions\nms文件夾下的nvmes.m里的
這里寫圖片描述

把這個路徑改成你安裝VS2013的路徑就可以了。
然后運行faster_rcnn-master\startup.m
再運行faster_rcnn-master\fetch_data\fetch_faster_rcnn_final_model.m 下載訓練好的模型，這個模型762M，不想下載的同學可以從http://pan.baidu.com/s/1c1rJ58 我分享的網盤里下載。
修改faster_rcnn-master\experiments\script_faster_rcnn_demo.m的model_dir為你下載的模型，然后運行。

結果
這里寫圖片描述

這里寫圖片描述

用自己筆記本跑gpu超級慢有木有！

本文鏈接：https://blog.csdn.net/gybheroin/article/details/72428582

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