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  • Python爬蟲入門筆記

    標簽: Python  python  爬蟲

    最近又學了一遍爬蟲的入門,記住步驟立刻就上手了

    1.獲取頁面源代碼

    5個小步驟:
    1.偽裝成瀏覽器
    2.進一步包裝請求
    3.網頁請求獲取數據
    4.解析并保存
    5.返回數據
    在這里插入圖片描述

    代碼:

    import urllib.request,urllib.error #指定URL,獲取頁面數據
    #爬取指定url
    def askUrl(url):
    	#請求頭偽裝成瀏覽器(字典)
        head = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3776.400 QQBrowser/10.6.4212.400"}
        #進一步包裝請求
        request = urllib.request.Request(url = url,headers=head)
        #存儲頁面源代碼
        html = ""
        try:
        	#頁面請求,獲取內容
            response = urllib.request.urlopen(request)
            #讀取返回的內容,用"utf-8"編碼解析
            html = response.read().decode("utf-8")
        except urllib.error.URLError as e:
            if hasattr(e,"code"):
                print(e.code)
            if hasattr(e,"reson"):
                print(e.reson)
        #返回頁面源代碼
        return html
    

    2.獲取標簽

    通過BeautifulSoup進一步解析頁面源代碼

    from bs4 import BeautifulSoup #頁面解析,獲取數據
    

    Beautiful Soup 將復雜 HTML 文檔轉換成一個復雜的樹形結構,每個節點都是 Python 對象,可分為四大對象種類,這里主要用到Tag類的對象,還有三種,有興趣可以自己去深入學習~~

    #構建了一個BeautifulSoup類型的對象soup
    #參數為網頁源代碼和”html.parser”,表明是解析html的
    bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    #找到所有class叫做item的div,注意class_有個下劃線
    bs.find_all('div',class_="item")
    

    3.正則表達式匹配

    先準備好相應的正則表達式,然后在上面得到的標簽下手

    #Python正則表達式前的 r 表示原生字符串(rawstring)
    #該字符串聲明了引號中的內容表示該內容的原始含義,避免了多次轉義造成的反斜杠困擾
    #re.S它表示"."的作用擴展到整個字符串,包括“\n”
    #re.compile()編譯后生成Regular Expression對象,由于該對象自己包含了正則表達式
    #所以調用對應的方法時不用給出正則字符串。
    #鏈接
    findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">',re.S)
    
    #找到所有匹配的
    #參數(正則表達式,內容)
    #[0]返回匹配的數組的第一個元素
     link = re.findall(findLink,item)[0]
    

    4.保存數據

    兩種保存方式
    1.保存到Excel里

    import xlwt #進行excel操作
    
    def saveData(dataList,savePath):
    	#創建一個工程,參數("編碼","樣式的壓縮效果")
        woke = xlwt.Workbook("utf-8",style_compression=0)
        #創建一個表,參數("表名","覆蓋原單元格信息")
        sheet = woke.add_sheet("豆瓣電影Top250",cell_overwrite_ok=True)
        #列明
        col = ("鏈接","中文名字","英文名字","評分","標題","評分人數","概況")
        #遍歷列名,并寫入
        for i in range (7):
            sheet.write(0,i,col[i])
        #開始遍歷數據,并寫入
        for i in range (0,250):
            for j in range (7):
                sheet.write(i+1,j,dataList[i][j])
                print("第%d條數據"%(i+1))
        #保存數據到保存路徑
        woke.save(savePath)
        print("保存完畢")
    

    結果文件:在這里插入圖片描述
    在這里插入圖片描述

    2.保存到數據庫

    import sqlite3 #進行sql操作
    #新建表
    def initdb(dataPath):
    	#連接dataPath數據庫,沒有的話默認新建一個
        conn = sqlite3.connect(dataPath)
        #獲取游標
        cur = conn.cursor()
        #sql語句
        sql = '''
            create table movie(
            id Integer primary key autoincrement,
            info_link text,
            cname varchar ,
            fname varchar ,
            rating varchar ,
            inq text,
            racount varchar ,
            inf text
            )
        '''
        #執行sql語句
        cur.execute(sql)
        #提交事物
        conn.commit()
        #關閉游標
        cur.close()
        #關閉連接
        conn.close()
    
    def savedb(dataList,dataPath):
    	#新建表
        initdb(dataPath)
        #連接數據庫dataPath
        conn = sqlite3.connect(dataPath)
        #獲取游標
        cur = conn.cursor()
        #開始保存數據
        for data in dataList:
            for index in range(len(data)):
            	#在每個數據字段兩邊加上""雙引號
                data[index] = str('"'+data[index]+'"')
            #用","逗號拼接數據
            newstr = ",".join(data)
            #sql語句,把拼寫好的數據放入sql語句
            sql ="insert into movie(info_link,cname,fname,rating,inq,racount,inf)values(%s)"%(newstr)
            print(sql)
            #執行sql語句
            cur.execute(sql)
            #提交事務
            conn.commit()
        #關閉游標
        cur.close()
        #關閉連接
        conn.close()
        print("保存完畢")
    

    結果文件:
    在這里插入圖片描述
    在這里插入圖片描述

    爬取豆瓣TOP250的所有代碼

    from bs4 import BeautifulSoup #頁面解析,獲取數據
    import re #正則表達式
    import urllib.request,urllib.error #指定URL,獲取頁面數據
    import xlwt #進行excel操作
    import sqlite3 #進行sql操作
    def main():
        baseUrl = "https://movie.douban.com/top250?start="
        #1.爬取網頁,并解析數據
        dataList = getData(baseUrl)
    
        # savePath=".\\豆瓣電影Top250.xls"
        savePath = "movies.db"
        #2.保存數據
        # saveData(dateList,savePath)
        savedb(dataList,savePath)
    
    #---正則表達式---
    #鏈接
    findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">',re.S)
    #電影名字
    findName = re.compile(r'<span class="title">(.*?)</span>',re.S)
    #評分
    findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>')
    #標題
    findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*?)</span>',re.S)
    #評分人數
    findCount = re.compile(r'<span>(.*?)人評價</span>')
    #電影信息
    findInf = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
    #1.爬取網頁
    def getData(baseUrl):
        dataList = []
        for i in range(10):
            html = askUrl(baseUrl + str(i * 25))
            # 2.逐一解析數據
            bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
            for item in bs.find_all('div',class_="item"):
                data = []
                item = str(item)
                #鏈接
                link = re.findall(findLink,item)[0]
                #名字
                name = re.findall(findName,item)
                if len(name) == 1:
                    cName = name[0]
                    fName = " "
                else:
                    name[1] = name[1].replace(" / ","")
                    cName = name[0]
                    fName = name[1]
                #評分
                rating = re.findall(findRating,item)[0]
                #標題
                inq = re.findall(findInq,item)
                if len(inq) < 1:
                    inq = " "
                else:
                     inq= inq[0]
                #評分人數
                racount = re.findall(findCount,item)[0]
                #電影信息
                inf = re.findall(findInf,item)[0]
                inf = re.sub("...<br(\s+)?/>(\s?)"," ",inf)
                inf = re.sub("/"," ",inf)
                inf  = inf.strip()
                #添加一部電影的信息進data
                data.append(link)
                data.append(cName)
                data.append(fName)
                data.append(rating)
                data.append(inq)
                data.append(racount)
                data.append(inf)
                dataList.append(data)
        return dataList
    #爬取指定url
    def askUrl(url):
        head = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3776.400 QQBrowser/10.6.4212.400"}
        request = urllib.request.Request(url = url,headers=head)
        http = ""
        try:
            response = urllib.request.urlopen(request)
            http = response.read().decode("utf-8")
        except urllib.error.URLError as e:
            if hasattr(e,"code"):
                print(e.code)
            if hasattr(e,"reson"):
                print(e.reson)
        return http
    # 3.保存數據
    def saveData(dataList,savePath):
        woke = xlwt.Workbook("utf-8",style_compression=0)#樣式的壓縮效果
        sheet = woke.add_sheet("豆瓣電影Top250",cell_overwrite_ok=True)#覆蓋原單元格信息
        col = ("鏈接","中文名字","英文名字","評分","標題","評分人數","概況")
        for i in range (7):
            sheet.write(0,i,col[i])
        for i in range (0,250):
            for j in range (7):
                sheet.write(i+1,j,dataList[i][j])
                print("第%d條數據"%(i+1))
        woke.save(savePath)
        print("保存完畢")
    #3.保存到數據庫
    def savedb(dataList,dataPath):
        initdb(dataPath)
        conn = sqlite3.connect(dataPath)
        cur = conn.cursor()
        #開始保存數據
        for data in dataList:
            for index in range(len(data)):
                data[index] = str('"'+data[index]+'"')
            newstr = ",".join(data)
            sql ="insert into movie(info_link,cname,fname,rating,inq,racount,inf)values(%s)"%(newstr)
            print(sql)
            cur.execute(sql)
            conn.commit()
        cur.close()
        conn.close()
        print("保存完畢")
    #3-1新建表
    def initdb(dataPath):
        conn = sqlite3.connect(dataPath)
        cur = conn.cursor()
        sql = '''
            create table movie(
            id Integer primary key autoincrement,
            info_link text,
            cname varchar ,
            fname varchar ,
            rating varchar ,
            inq text,
            racount varchar ,
            inf text
            )
        '''
        cur.execute(sql)
        conn.commit()
        cur.close()
        conn.close()
    if __name__ == "__main__":
        #調用函數
        main()
    

    愉快爬蟲:

    遵守 Robots 協議,但有沒有 Robots 都不代表可以隨便爬,可見下面的大眾點評百度案;
    限制你的爬蟲行為,禁止近乎 DDOS的請求頻率,一旦造成服務器癱瘓,約等于網絡攻擊;
    對于明顯反爬,或者正常情況不能到達的頁面不能強行突破,否則是 Hacker行為;
    最后,審視清楚自己爬的內容,以下是絕不能碰的紅線(包括但不限于): 作者:張凱強
    鏈接:https://www.zhihu.com/question/291554395/answer/514982754
    來源:知乎
    著作權歸作者所有。

    版權聲明:本文為weixin_44864260原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。
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