本節主要講解下MongoDB的索引使用

**查詢find()補充：**條件操作符語法：$type:[key]
可選的 key 值如下：

1: 雙精度型(Double)
2: 字符串(String)
3: 對象(Object)
4: 數組(Array)
5: 二進制數據(Binary data)
7: 對象 ID(Object id)
8: 布爾類型(Boolean)
9: 日期(Date)
10: 空(Null)
11: 正則表達式(Regular Expression)
13: JS 代碼(Javascript)
14: 符號(Symbol)
15: 有作用域的 JS 代碼(JavaScript with scope)
16: 32 位整型數(32-bit integer)
17: 時間戳(Timestamp)
18: 64 位整型數(64-bit integer)
-1: 最小值(Min key)
127: 最大值(Max key)

> db.zhongrun.find({"name":{$type:2}})

和下邊的寫法一致：

> db.zhongrun.find({"name":{$type:'string'}})

limit 和skip用法：
讀取指定數量的數據記錄 limit()。

范例：

> db.zhongrun.find().limit(1)

讀取一條記錄，默認是排在最前面的那一條被讀取。

讀取時跳過指定數量的數據記錄 skip()。

范例：

> db.zhongrun.find().limit(1).skip(1)

當然，還可以添加 find 的查找條件的參數，以便進行更精確的查找。

MongoDB排序sort:
與 Mysql中的排序一樣有升序和降序，其中升序用 1 表示，降序用 -1 表示。
語法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1|-1})

> db.zhongrun.find().sort({"time":1})

MongoDB 索引：

索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB 在讀取數據時必須掃描集合中的每個文件并選取那些符合查詢條件的記錄。這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的數據時，查詢可能要花費幾十秒甚至幾分鐘，這無疑對網站的性能是非常致命的。
索引是特殊的數據結構，索引存儲在一個易于遍歷讀取的數據集合中，索引是對數據庫集合中一個文檔或多個文檔的值進行排序的一種結構。

語法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1|-1})
同樣 1 代表升序，-1 代表降序。
案例：

> db.zhongrun.ensureIndex({"name":1})

聚合函數：
案例：

db.COLLECTION_NAME.aggregate({
$match:{x:1},
{limit:NUM},
$group:{_id:$age}
})

這些參數都可選：

$match：查詢，跟 find 一樣；
$limit：限制顯示結果數量；
$skip：忽略結果數量；
$sort：排序；
$group：按照給定表達式組合結果。

案例:

> db.zhongrun.aggregate([{$group:{_id:"$name", user:{$sum:"$user_id"}}}])

常見的表達式：
管道（pipeline)：
MongoDB 的聚合管道將 MongoDB 文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。

表達式：處理輸入文檔并輸出。表達式是無狀態的，只能用于計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

聚合框架中常用的幾個操作：

$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用于創建計算結果以及嵌套文檔。
$match：用于過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match 使用 MongoDB 的標準查詢操作。
$limit：用來限制 MongoDB 聚合管道返回的文檔數。
$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔。
$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
$group：將集合中的文檔分組，可用于統計結果。
$sort：將輸入文檔排序后輸出。
$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

案例：

> db.zhongrun.aggregate([{$match:{user_id:{$gt:0,$lte:2}}},{$group:{_id:"user",count:{$sum:1}}}])
{"_id":"user","count":2}

小節：主要對MongoDB 的查詢語法的補充、索引和聚合，可以使用 find 進行查詢，sort 用于排序，ensureIndex 用于建立索引，aggregate 用于聚合以及簡單的使用Case。