opencv學習筆記 ----繪制直方圖

什么是直方圖？

圖像的直方圖是每個點像素值的個數在一個圖中展現，每個通道的像素有多少。

直方圖是圖像一個重要的性質（分析圖片的手段）。

計算直方圖

???????opencv中直接計算直方圖的函數,在matplotlib

def han_plt(image):
    plt.hist(image.ravel(), 256,  [0, 256])
    plt.show()

如圖，使用函數后。橫坐標是像素的值，縱坐標是個數。

若想要分開顏色

函數的參數cv.calcHist（images,channels,mask,histSize,ranges,hist=None,accumulate=None）

images：它是uint8類型或float32的源圖像。它應該用方括號括起來，也就是”[img]”。
channels：它也用方括號括起來。它是我們計算直方圖的信道的索引。例如，如果輸入是灰度圖像，它的值是0。對于顏色圖像，您可以通過0、1或2來分別計算藍色、綠色或紅色通道的直方圖。
mask：遮罩圖。為了找到完整圖像的直方圖，它被指定為“None”。但如果你想找到圖像的特定區域的直方圖，你必須為它創建一個遮罩圖，并將其作為遮罩。
histSize：這代表了我們的BINS數。需要用方括號來表示。在整個范圍內，我們通過了256。
ranges：強度值范圍，通常是 [ 0，256 ]

plt.plot()函數，矩陣上那些點，第二個參數是設置顏色

plt.xlim（）函數，設置x軸長度從0到256，對應plt.ylim().

具體還有很多Matplotlib函數

def hist_image(image):
    color = ("blue", "green", "red")
    for i, color in enumerate(color):
        hist = cv.calcHist([image], [i], None, [256], [0, 256])
        plt.plot(hist, color=color)
        plt.xlim([0, 256])
    plt.show()

本文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_41603898/article/details/81913386

智能推薦

opencv_25直方圖繪制

1.上一篇博客講了直方圖的概念直方圖不只是對圖像灰度值的統計，也可以對圖像的梯度，像素角度等屬性進行統計。 API 首先要拆分通道，將BGR圖像拆分，每個通道范圍{0-255} 訪問不同通道輸入數組指針 bgr_split[int] 計算直方圖歸一化 1.在通一個灰度值可能出現多個像素點，超過直方圖的高繪制直方圖連接直方圖每個bins的左角點...

python+opencv繪制直方圖

文章目錄直方圖定義歸一化直方圖 DIMS：使用參數的數量直方圖繪制方法 pyplot繪制直方圖 opencv繪制直方圖生成掩膜圖像直方圖均衡化實例使用pyplot繪制直方圖使用calcHist生成灰度圖像直方圖使用calcHist生成彩色圖像直方圖繪制掩碼直方圖生成掩膜圖像圖像直方圖均衡化 pyplot顯示彩色圖像直方圖定義橫坐標:圖像中各個像素點的灰度級縱坐標:就...

繪制灰度直方圖（OpenCV + Java）

本文介紹一下如何使用Java語言繪制灰度圖的直方圖。由于Java環境下OpenCV不提供Mat圖像的顯示方法，如imshow()，因此需要使用SWing組件自己編寫顯示方法。同時，OpenCV的Jar包也并沒有提供相關的抽象數據類型和方法，比如CvHistogram等。灰度直方圖是灰度級的函數，描述圖像中該灰度級的像素個數（或該灰度級像素出現的頻率）：其橫坐標是灰度級，縱坐標表示圖像中該灰度級出...

opencv 灰度直方圖和彩色直方圖像素分布繪制

1，灰度直方圖的繪制：結果如下： 2，彩色圖的r,g,b直方圖代碼實現：結果如下：...

OpenCV--直方圖繪制以及直方圖均衡化

OpenCV–直方圖繪制以及直方圖均衡化一、直方圖均衡化函數： hist = cv.calcHist( images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]] ) images: 原圖像圖像格式為 uint8 或 ?oat32,當傳入函數時應用中括號 [] 括來例如[img]； channels: 同樣用中括號括...

opencv學習筆記 ----繪制直方圖

智能推薦

猜你喜歡