np.c_和np.r_的使用說明（功能和hstack、vstack一樣）

先說結論

np.r_是按行方向擴展連接兩個矩陣（row的縮寫r），就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等。作用等同于 hstack 函數

np.c_是按列方向擴展連接兩個矩陣（column的縮寫c），就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等。作用等同于 vstack 函數

測試代碼

import numpy as np

z = np.random.randint(10, 20, (3, 3))
k = np.random.randint(1, 10, (3, 3))
print(z)
print(k)
print("列方向擴展連接(hstack函數)", '\n', np.hstack([z, k]))    
print("行方向擴展連接(vstack函數)", '\n', np.vstack([z, k]))
print("列方向擴展連接(c_)", '\n', np.c_[z, k])   
print("行方向擴展連接(r_)", '\n', np.r_[z, k])

結果示意

[[13 18 19]
 [13 12 19]
 [10 11 17]]
[[9 6 4]
 [1 5 7]
 [1 4 8]]
列方向擴展連接(hstack函數)
 [[13 18 19  9  6  4]
 [13 12 19  1  5  7]
 [10 11 17  1  4  8]]
行方向擴展連接(vstack函數)
 [[13 18 19]
 [13 12 19]
 [10 11 17]
 [ 9  6  4]
 [ 1  5  7]
 [ 1  4  8]]
列方向擴展連接(c_)
 [[13 18 19  9  6  4]
 [13 12 19  1  5  7]
 [10 11 17  1  4  8]]
行方向擴展連接(r_)
 [[13 18 19]
 [13 12 19]
 [10 11 17]
 [ 9  6  4]
 [ 1  5  7]
 [ 1  4  8]]

功能上 np.r_ 等同于 hstack 函數，np.c_ 等同于 vstack 函數

注意一點是

調用時 hstack 函數 vstack 函數是np.hstack([a,b]) 和 np.vstack([a,b]) 它倆是函數，有小括號。

而 r_ 、 c_ 在調用時是np.r_[a, b] 和np.c_[a, b] 沒用小括號，說明它倆不是函數

使用時注意兩者區別

官方文檔也說了，它倆不是函數

在這里插入圖片描述

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