Python寫Excel——xlwt

Python寫Excel的難點，不在構造一個Workbook的本身，而是填充的數據，不過這不在范圍內。

在寫Excel的操作中，也有棘手的問題，比如寫入合并的單元格，就是比較麻煩的，另外寫入還有不同的樣式。

詳細代碼如下：

import xlwt

#設置表格樣式
def set_style(name,height,bold=False):
    style = xlwt.XFStyle()
    font = xlwt.Font()
    font.name = name
    font.bold = bold
    font.color_index = 4
    font.height = height
    style.font = font
    return style

#寫Excel
def write_excel():
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('學生',cell_overwrite_ok=True)
    row0 = ["姓名","年齡","出生日期","愛好"]
    colum0 = ["張三","李四","戀習Python","小明","小紅","無名"]
    #寫第一行
    for i in range(0,len(row0)):
        sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
    #寫第一列
    for i in range(0,len(colum0)):
        sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))

    sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
    sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行單元格
    sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')#合并列單元格
    sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打籃球')

    f.save('test.xls')

if __name__ == '__main__':
    write_excel()

結果圖：

在此，對write_merge()的用法稍作解釋，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戲')，即在四列合并第2,3列，合并后的單元格內容為"合計"，并設置了style。其中，里面所有的參數都是以0開始計算的。

 

Python讀Excel——xlrd

Python讀取Excel表格，相比xlwt來說，xlrd提供的接口比較多，但過程也有幾個比較麻煩的問題，比如讀取日期、讀合并單元格內容。

 

下面先看看基本的操作：

（圖表數據）

整體思路為，打開文件，選定表格，讀取行列內容，讀取表格內數據

詳細代碼如下：

import xlrd
from datetime import date,datetime

file = 'test3.xlsx'

def read_excel():

    wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打開文件
    print(wb.sheet_names())#獲取所有表格名字

    sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通過索引獲取表格
    sheet2 = wb.sheet_by_name('年級')#通過名字獲取表格
    print(sheet1,sheet2)
    print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)

    rows = sheet1.row_values(2)#獲取行內容
    cols = sheet1.col_values(3)#獲取列內容
    print(rows)
    print(cols)

    print(sheet1.cell(1,0).value)#獲取表格里的內容，三種方式
    print(sheet1.cell_value(1,0))
    print(sheet1.row(1)[0].value)

運行結果如下：

那么問題來了，上面的運行結果中紅框框中的字段明明是出生日期，可顯示的確實浮點數；同時合并單元格里面應該是有內容的，結果不能為空。

別急，我們來一一解決這兩個問題：

1.Python讀取Excel中單元格內容為日期的方式

Python讀取Excel中單元格的內容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype：

ctype :  0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作。

詳細代碼如下：

import xlrd
from datetime import date,datetime

print(sheet1.cell(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))

運行結果如下：

2.獲取合并單元格的內容

在操作之前，先介紹一下merged_cells()用法，merged_cells返回的這四個參數的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合并。

詳細代碼如下：

print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))

運行結果如下：

發現規律了沒？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以這樣批量獲取：

詳細代碼如下：

merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:
    merge.append([rlow,clow])
for index in merge:
    print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))

運行結果跟上圖一樣，如下：