Java IO模型 BIO,NIO,AIO 詳解
- 阻塞式IO模型,BIO
JDK1.4 之前都是采用BIO模式(blocking I/O) ,阻塞式IO,模型如圖
解釋: 應用程序需要從磁盤讀取數據分為兩個階段,1將磁盤數據復制到內核,2將內核數據復制到應用程序空間:
- 準備數據:應用程序問cpu說:我需要一個aaa.txt 文件,你去給我取來。CPU告訴應用程序,你等著我去給你準備數據(應用程序一直傻傻等待)。CPU轉身問磁盤:磁盤我需要aaa.txt 文件,磁盤開始準備數據,并將數據復制到內核空間中(耗時)
- 等磁盤把數據給到CPU之后,告訴應用程序數據準備好了,現在給你,CPU將數據從內核復制到用戶空間(耗時)
在上述兩個階段中,對于應用程序的一個線程來說發出讀取文件指令后,這個線程都是一直在等待(阻塞),傻傻什么都不做,如果要想處理其他事情就需要其他線程來做。很明顯這樣的BIO模型性能很低,且消耗資源
jdk中java.io.* 包中都是基于阻塞式io實現的
代碼:
public class BioMain {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//服務端創建
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(1234);
System.out.println("服務端啟動,等待連接");
//可以一直接收客戶端連接,但是只能有一個客戶端可以讀取數據
while (true) {
//accept阻塞,serverSocket等待客戶端的連接
Socket accept = serverSocket.accept();
System.out.println("來自客戶端的連接:" + accept.getRemoteSocketAddress());
InputStream inputStream = accept.getInputStream();
Scanner scanner = new Scanner(inputStream);
//針對一個客戶端socket連接進行IO操作
while (true) {
String line = scanner.nextLine();//阻塞,一直等待數據進來
if ("q".equals(line)){
break;
}
System.out.println("收到數據:" + line);
accept.getOutputStream().write("I am server ask:".getBytes());
}
}
}
}
上述代碼中只有一個main 線程,也就只能處理一個連接的請求,如果想處理多個請求,我們可以在服務端采用多線程的方式,也就對每個socket連接都分配一個線程
代碼2:
public class BioMain2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
//服務端創建
ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(1234);
System.out.println("服務端啟動,等待連接");
while (true) {
//accept阻塞,serverSocket等待客戶端的連接
Socket accept = serverSocket.accept();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":來自客戶端的連接:" + accept.getRemoteSocketAddress());
new Thread(new Runnable() {//實際應用的時候替換成線程池
@Override
public void run() {
try {
InputStream inputStream = accept.getInputStream();
Scanner scanner = new Scanner(inputStream);
//針對一個客戶端socket連接進行IO操作
while (true) {
String line = scanner.nextLine();//阻塞,一直等待數據進來
if ("q".equals(line)) {
break;
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"收到數據:" + line);
accept.getOutputStream().write("I am server ask:".getBytes());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}).start();
}
}
}
- 非阻塞式IO模型 NIO,Non-Blocking IO
模型如圖,應用進程向內核發出讀取文件指令之后,內核就向磁盤發送指令準備數據去了,而應用進程不會阻塞等待去干其他事情了,過一會兒問問數據準備好了沒,如果內核數據還沒準備好,應用進程就繼續干其他事情,一會兒一問數據好了沒,這段時間中數據會從磁盤復制到內核空間,復制完成之后,待到應用進程再次詢問的時候,內核就告訴它數據已經準備好了,在這個時候數據其實還是沒有真正的進入到應用空間,此時應用進程又進入阻塞,等待數據從內核空間復制到應用空間,只不過這個階段要比前一個階段時間要短的多。總結就是第一個階段不阻塞,第二個階段阻塞
非阻塞式IO在Java中,jdk1.4以后有了一個java.nio.* 的包,Java中的nio實現其實是基于非阻塞式IO和多路復用IO模型實現的
- IO復用模型
由于并不是所有的socket連接都要立馬執行任務,IO復用模型,把所有的客戶端連接都暫存到一個Map集合中,然后不斷的循環遍歷看哪些socket需要執行任務,就把它從map集合中獲取處理進行處理
代碼3:
public class NioMain {
public static void main(String[] args) throws IOException {
ServerSocketChannel serverSocketChannel = ServerSocketChannel.open();
//設置為非阻塞方式
serverSocketChannel.configureBlocking(false);
serverSocketChannel.bind(new InetSocketAddress(1234));
System.out.println("NIO 服務端開啟成功。。。");
Selector selector = Selector.open();
//注冊監聽的事件
serverSocketChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
//緩存區
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
while (true){
//循環監聽客戶端
int select = selector.select();
if (select==0){
continue;
}
Set<SelectionKey> selectionKeys = selector.selectedKeys();
Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();
while (iterator.hasNext()){
SelectionKey selectionKey = iterator.next();
if (selectionKey.isAcceptable()){
ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) selectionKey.channel();
SocketChannel accept = channel.accept();
System.out.println("接收到客戶端請求:"+accept.getRemoteAddress());
accept.configureBlocking(false);
//將客戶端過來的channel設置成讀取狀態
accept.register(selector,SelectionKey.OP_READ);
}
if (selectionKey.isReadable()){
SocketChannel channel = (SocketChannel) selectionKey.channel();
//通過channel將數據讀取到緩存中
channel.read(buffer);
String str = new String(buffer.array());
buffer.clear();
System.out.println("接收到數據:"+str+"——來自:"+channel.getRemoteAddress());
//回寫數據
channel.write(ByteBuffer.wrap("I am form Nio Server".getBytes()));
}
iterator.remove();
}
}
}
}
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