01 ElasticSearch簡介

1.1什么是ElasticSearch

Elaticsearch，簡稱為es， es是一個開源的高擴展的分布式全文檢索引擎，它可以近乎實時的存儲、檢索數據；本 身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務器，處理PB級別的數據。es也使用Java開發并使用Lucene作為其核心來實 現所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通過簡單的RESTful API來隱藏Lucene的復雜性，從而讓全文搜索變得 簡單。

1.2ElasticSearch的使用案例

• 2013年初，GitHub拋棄了Solr，采取ElasticSearch 來做PB級的搜索。 “GitHub使用ElasticSearch搜索20TB 的數據，包括13億文件和1300億行代碼”
• 維基百科：啟動以elasticsearch為基礎的核心搜索架構
• SoundCloud：“SoundCloud使用ElasticSearch為1.8億用戶提供即時而精準的音樂搜索服務”
• 百度：百度目前廣泛使用ElasticSearch作為文本數據分析，采集百度所有服務器上的各類指標數據及用戶自 定義數據，通過對各種數據進行多維分析展示，輔助定位分析實例異常或業務層面異常。目前覆蓋百度內部 20多個業務線（包括casio、云分析、網盟、預測、文庫、直達號、錢包、風控等），單集群最大100臺機 器，200個ES節點，每天導入30TB+數據
• 新浪使用ES 分析處理32億條實時日志
• 阿里使用ES 構建挖財自己的日志采集和分析體系

1.3對比Solr

• Solr 利用 Zookeeper 進行分布式管理，而 Elasticsearch 自身帶有分布式協調管理功能;
• Solr 支持更多格式的數據，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高級功能多有第三方插件提供；
• Solr 在傳統的搜索應用中表現好于 Elasticsearch，但在處理實時搜索應用時效率明顯低于 Elasticsearch

02 ElasticSearch安裝與啟動

2.1 下載ES壓縮包

ElasticSearch分為Linux和Window版本，基于我們主要學習的是ElasticSearch的Java客戶端的使用，所以我們課 程中使用的是安裝較為簡便的Window版本，項目上線后，公司的運維人員會安裝Linux版的ES供我們連接使用。

ElasticSearch的官方地址： https://www.elastic.co/products/elasticsearch

2.2 安裝ES服務

Window版的ElasticSearch的安裝很簡單，類似Window版的Tomcat，解壓開即安裝完畢，解壓后的ElasticSearch 的目錄結構如下：

修改elasticsearch配置文件：con?g/elasticsearch.yml，增加以下兩句命令：

HTTP.cors.enabled: ture
http.cors.allow-origin: "*"

此步為允許elasticsearch跨越訪問，如果不安裝后面的elasticsearch-head是可以不修改，直接啟動。

2.3 啟動ES服務

點擊ElasticSearch下的bin目錄下的elasticsearch.bat啟動，控制臺顯示的日志信息如下：

注意：9300是tcp通訊端口，集群間和TCPClient都執行該端口，9200是http協議的RESTful接口 。 通過瀏覽器訪問ElasticSearch服務器，看到如下返回的json信息，代表服務啟動成功：

2.3 安裝圖像化界面

ElasticSearch不同于Solr自帶圖形化界面，我們可以通過安裝ElasticSearch的head插件，完成圖形化界面的效 果，完成索引數據的查看。安裝插件的方式有兩種，在線安裝和本地安裝。本文檔采用本地安裝方式進行head插 件的安裝。elasticsearch-5-*以上版本安裝head需要安裝node和grunt 1）

下載head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

解壓elasticsearch-head-master,但是要和elasticsearch的安裝目錄區別開

此插件運行在玉node.js上，所以需要安裝node.js(見本人博客nodejs欄目)

將grunt安裝為全局命令 ，Grunt是基于Node.js的項目構建工具

進入elasticsearch-head-master目錄啟動head，在命令提示符下輸入命令：

npm install
grunt server

打開瀏覽器，輸入 http://localhost:9100，看到如下頁面：