01-numpy基礎簡介

    import numpy as np
    
    # ndarray
    
    '''
        # 三種創建方式
        1、從python的基礎數據對象轉化
        2、通過numpy內置的函數生成
        3、從硬盤（文件）讀取數據
    '''
    # 創建方法一
    a= [1,2,3,4]
    x1 = np.array(a)
    print(x1,"\n",type(x1))
    
    # 創建方法二
    x = np.arange(5)
    print(x,"\n",type(x))
    
    # # 創建方法三
    # date,Open,low = np.loadtxt('..csv',delimiter="\t",skiprows=1,usecols=(1,2,4),unpack=True)
    # print(date,"\n",Open,"\n",low)
    
    
    # 常用函數
    '''
        min     最小值
        max     最大值
        median      中值
        mean        均值
        variance        方差
        sort        
    '''
    
    c = np.random.randint(1,100,10)
    print(np.sort(c))
    print(np.mean(c))
    
    
    # 練習
    '''
        使用numpy生成100以內的隨機數組
        將數組存儲到文件，再從文件中讀取數組
        對數據進行sort ,max ,min ,mean ,variance
    '''
    
    N1 = np.random.randint(0,100,10)
    # 將N1 存儲到文件中
    np.savetxt("0002.cvs",N1,fmt = "%d",delimiter=",",header="number")
    # 從文件中讀取數組
    N2 = np.loadtxt("0002.cvs",delimiter=",",skiprows=1)
    
    print(np.sort(N2))
    print(np.max(N2))

在未來面前，我們永遠都是孩子。不斷思考，不斷學習，才能讓我們走的更遠。

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