【深度學習】筆記13 win10+cuda7.5+caffe+vs2013環境搭建(GPU版本)

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【1】安裝VS2013,下載一個VS2013的鏡像，直接下一步下一步就可以了
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【2】安裝CUDA7.5，去NVIDIA官網下載:
       [1]官網地址1:http://www.geforce.cn/drivers
       [2]百度云盤:鏈接: https://pan.baidu.com/s/1gfaNlEb 密碼: 7ew9
       [3]安裝:直接下一步下一步，就可以。
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【3】下載cuDNN7.5_v5,可以在我的百度云盤下載，我已經做了分享:
       鏈接如下所示:鏈接: https://pan.baidu.com/s/1gfIgBab 密碼: yqxf
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【4】下載caffe的源碼:
       [1]caffe微軟的官方源代碼鏈接:https://github.com/microsoft/caffe
       [2]自己的百度云盤，已分享:鏈接: https://pan.baidu.com/s/1c8h0tg 密碼: awz2
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【5】安裝

[1]確認VS2013和CUDA7.5安裝正確無誤后，解壓cuDNN7.5_v5,如下圖所示:

[2]進入目錄E:\caffeInstall2013CUDAVersion\caffe-master\windows，復制文件CommonSettings.props.example一份,并改名字為CommonSettings.props

[3]打開VS2013,打開項目E:\caffeInstall2013CUDAVersion\caffe-master\windows\caffe.sln

[4]配置cuDNN的路徑，如下圖所示:
[1]配置包含目錄

[2]配置庫目錄

[3]配置CUDA Linker,如下圖所示

[4]配置DLL搜索目錄，將E:\caffeInstall2013CUDAVersion\cuda\bin目錄下的cudnn64_5.dll復制到下面的目錄下面，當然，最好再
把這個目錄添加到系統路徑path下,C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\bin
[5]配置caffelib項目下cuDnn的包含目錄，靜態連接庫(鏈接庫路徑)，動態鏈接庫配置，如上所示

[6]修改caffeLib項目中的警告項設置，將"是"改為"否"

[7]開始編譯
一般的總體思路就是這樣，當然在具體的操作中，由于每個人的具體情況不一樣，可能會遇到各種各樣的問題，具體問題具體解決唄！我已經按照這個思

路配置成功。

[8]項目caffeLib編譯成功后，將項目caffe設置為啟動項，并且配置cuDnn的【包含目錄】，【庫目錄】，【鏈接器】

[9]編譯項目caffe

[10]接下來就是用深度學習中的入門例子Mnist的訓練過程進行測試，經過測試，這個過程只需要2分鐘，是CPU版本16分鐘的8倍，我的顯卡是940MX

本文鏈接：https://blog.csdn.net/maweifei/article/details/76559924

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