1.首先安裝matplotlib可視化插件：
在Windows系統中，首先需要安裝Visual Studio。為此，請訪問https://dev.windows.com/，單
擊Downloads，再查找Visual Studio Community——一組免費的Windows開發工具。請下載并運行該安裝程序。接下來我們安裝matplotlib，根據自己的電腦配置和python版本選擇正確的matplotlib下載：
https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/
下載之后我們使用pip命令來進行安裝：
python -m pip install –user matplotlib-1.4.3-cp35-none-win32.whl

import matplotlib.pyplot as plt
arrays=[1,4,9,16,25]
plt.plot(arrays)
plt.show()

我們先來看上面的代碼，我們創建了一個列表，在其中存儲了前述平方數，再將這個列表傳遞給函數plot()，這個函數嘗試根據這些數字繪制出有意義的圖形。plt.show()打開matplotlib查看器，并顯示繪制的圖形，如圖所示。查看器讓你能夠縮放和導航圖形，另外，單擊磁盤圖標可將圖形保存起來。
還可以調整可視化的各個方面，例：

import matplotlib.pyplot as plt
arrays=[1,4,9,16,25]
plt.plot(arrays,linewidth=5)  #調整線條的粗細
plt.title("Square Numbers",fontsize=24)   #第一個參數設置圖的標題，第二個參數設置字體大小
plt.xlabel("Value",fontsize=14)   #圖的x坐標起名，并且設置大小
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)  #圖的y坐標起名，并且設置字體大小。
plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)  #設置刻度的樣式，第一個實參表示影響x,y坐標系，第二個參數設置坐標軸上字號的大小
plt.show()

由圖可以看出，數據對應的有些不正確，這是因為python是默認從0開始繪圖的，因此要校正圖像，還要同時傳入輸入值和輸出值，無需對輸出值的方式做出假設：

input_value=[1,2,3,4,5]
arrays=[1,4,9,16,25]
plt.plot(input_value,arrays,linewidth=5)

2.繪制散點圖：使用scatter()函數

import matplotlib.pyplot as plt
input_value=[1,2,3,4,5]
values=[1,4,9,16,25]
plt.scatter(input_value,values,s=100)
plt.title("Square of Value",fontsize=24)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.show()

自動計算數據

import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(1,1001))
y_values=[x**2 for x in x_values]  #使用列表解析來生成一個1~100的平方
plt.scatter(x_values,y_values,s=40)
plt.axis([0,1100,0,1100000])  #設置每個坐標的取值范圍
plt.show()

圖像如下：

刪除數據點的輪廓：

plt.scatter(x_values,y_values, edgecolors='none',s=40)

自定義顏色：

plt.scatter(x_values,y_values,c='red', edgecolors='none',s=40)

RGB顏色自定義模式（x,y,z），x,y,z分別代表三個數其中包含三個0~1之間的小數值，它們分別表示紅色、綠色和藍色分量。
使用顏色映射：

plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none',s=40)

我們將參數c設置成了一個y值列表，并使用參數cmap告訴pyplot使用哪個顏色映射。這些代碼將y值較小的點顯示為淺藍色，并將y值較大的點顯示為深藍色，圖像如下：

自動保存圖表：
要讓程序自動將圖表保存到文件中，可將對plt.show()的調用替換為對plt.savefig()的調用：
plt.savefig( , )第一個參數是指以什么樣的文件名保存圖表，將這個文件保存到當前目錄下，第二個參數是指將圖表空白的多余區域裁減掉，如果要保留圖表周圍多余的空白區域。可省略這個實參。